Kafka动态配置实现原理解析-xss云之家

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问题导读

Apache Kafka在全球各个领域各大公司获得广泛使用，得益于它强大的功能和不断完善的生态。其中Kafka动态配置是一个比较高频好用的功能，下面我们就来一探究竟。

动态配置是如何设计的？
动态配置优先级是怎样的？
Broker初始化是如何读取配置的？
动态配置支持哪些特性功能？
动态配置如何使用呢？

前言介绍

Kafka初始开源的几个版本，当broker初始化启动时，所有配置信息只能从server.properties静态文件读取，以后不再发生任何更改，随着Kafka逐步迭代，在线业务对稳定性和个性化要求越来越突出，需要能支持在线修改功能动态生效的需求应运而生。例如：按照topic维度清理数据，依据clientid限流，根据用户名称进行访问权限控制等等。目前Kafka最新版本支持以下几类动态配置。

Kafka动态配置实现原理解析

发展历程

Kafka动态配置实现原理解析

动态配置文件发展历程：

kafka在0.8.0对topic的管理功能分布在三个shell中，它们分别是kafka-list-topic.sh、kafka-create-topic.sh、kafka-delete-topic.sh、kafka-add-partitions.sh，后来社区考虑到topic管理功能过于分散，到了0.8.1版本有关topic所有功能收敛到kafka-topics.sh中。0.8.0中只有topic的创建、删除和列表及添加分区功能，到了0.8.1开始支持topics动态配置了。

0.9.0.0开始支持client(producer和consumer)客户端配额限流支持，确保不因为某个或少数几个topic的客户端占满了broker带宽资源和磁盘IO资源，影响其他客户端的正常读写，导致集群内主从同步也受到影响。这个功能对确保系统SLA大有好处，通过服务降级，保证写/生产不受影响，降低或暂停读/消费流量更容易解决系统资源瓶颈。

0.9.0版本动态配置与topic管理分离，为了保持向下兼容kafka-topics.sh依然包含操作topic动态配置功能，新增kafka-configs.sh支持clients和topics动态配置功能，所以kafka-topics.sh和kafka-configs.sh任意一个都可以修改topic动态配置

0.10.1.0版本新增支持users和brokers动态配置功能，user动态配置用于访问资源的权限控制，提升集群的访问和数据安全性，例如：用户对读/写/创建/删除等操作和API、topic、group资源访问控制。broker动态配置，在不用重启及影响服务运行情况下，broker级别功能实现动态生效，例如：副本注册复制速率、磁盘内挂载点间数据迁移速率、网络请求的线程数、处理请求的I/O线程数等等全局参数等等。

0.10.1.0~2.3.1版本都支持topics、clients、users、brokers四类型动态配置的11种粒度配置对象，只是配置模块和属性字段有增减与调整。

动态配置设计原理

Kafka动态配置实现原理解析

用户使用kafka-configs.sh脚本，根据格式和参数规范要求，ConfigCommand类进行相关逻辑处理、json格式和内容校验，生成notification json，写入到序列化持久节点上，zk路径为xxx/config/changes/config_change_seqNo，节点名称为config_change_seqNo，其中seqNo从1开始的自增序号。kafka集群中所有broker通过监听zk上xxx/config/changes的children变化，每次获得比当前内存中last_seqNo大的seqNo的json内容，从中读取entity_type/entity_name相对路径，由此判断如何从xxx/config/topics|clients|users|brokers四种类型中读取哪个配置路径。同一个Broker在操作过程中任何时刻只能串行读写一种类型的配置，多种配置需要串行操作。

各个角色的作用：

kafka-config.sh: 负责写dynamic config和notification，写顺序上图有先后标识。

broker：负责监听xxx/config/changes子节点变化和读取entity_type/entity_name路径节点上内容

zk：负责存储notification和dynamic config及下发配置给相应的broker

notification json内容：

V1 0.10.0.1及以前版本有效

{
    "version": 1,
    "entity_type": "topics",
    "entity_name":  "finalTest"
}

V2 0.10.1.0~2.3.1 当前最新版本都有效

以上不管是version 1还是version2，本质上没有变化。都是通过entity_type/entity_name获得entity_path的zk相对路径，全路径为xxx/config/entityType/entityName，具体请看如下详图

Kafka动态配置实现原理解析

entity_type=topics | clients | users | brokers

entity_name=topicName | clientId | userId | (brokerId | <default>)

当entity_type为brokers时，brokerId为broker编号与自己的server.properties对应，只对某个broker生效。“<default>”指对所有broker生效。而entity_type为topics | clients | users对所有broker都生效。通过以上entity_type/entity_name六种组合成六个zk相对路径。

topics和clients组合原理一样，但users和brokers却略有不同，他们各自有2个组合，除了普通组合还有复合组合，两种类型组合在一起，例如users有users与clients组合，zk路径为users/<user>/clients/<clientId>；brokers动态配置非常实用，不需要重启就能动态更改任意数量brokers配置，更改所有brokers为xxx/brokers/<default>

四类动态配置11种zk相对路径，根据11种zk相对路径可以读取11种粒度配置对象dynamic config。

<default>说明：某种类型下所有作用域生效，例如xxx/clients/<default>和xxx/brokers/<default>就是集群内所有All clients和集群内所有All brokers配置都会生效，其他同理。

dynamic config内容示例：

entity_type/entity_name=topics/<topic_name>=topics/finalTest

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hadoop-2.10.0安装hive-2.3.6,centos7搭建hadoop2.10高可用(HA)

{
    "version": 1,
    "config": {
        "retention.bytes": "102400000",
        "flush.ms": "5000",
        "cleanup.policy": "compact",
        "flush.messages",
        ...
    }
}

entity_type/entity_name=clients/<clientId>=clients/camusall

{
    "version": 1,
    "config": {
        "producer_byte_rate": "20971520",
        "consumer_byte_rate": "20971520"
    }
}

entity_type/entity_name=brokers/all brokers=brokers/<default>

{
    "version": 1,
    "config": {
        "leader.replication.throttled.rate": "5000",
        "follower.replication.throttled.rate": "60000",
        "replica.alter.log.dirs.io.max.bytes.per.second": "5000",
        "log.retention.hours": "24",
        "log.flush.interval.messages": "5000",
        "min.insync.replicas": "2",
        ...
    }
}

entity_type/entity_name=brokers/brokerId 与all brokers的配置形成完全一样，只是作用域范围不同而已，此处省略。

写配置格式校验

如果写入配置不进行规范校验，broker就会读取处理过程中，就会卡住或阻塞，影响服务运行稳定性。所以配置校验至关重要，校验规则如下：

配置参数格式必须合法，否则报错不予接收
输入配置项进行校验，输入参数必须是kafka包含的配置项，否则过滤掉

config_change_seqNo生成规则

Kafka动态配置实现原理解析

kafka-configs.sh脚本每成功执行一次，在zk上就创建一个新的seqNode节点(即/xxx/config/changes/config_change_seqNo)，seqNode是zk的持久顺序节点（PERSISTENT_SEQUENTIAL），它的组成是seqNode = seqNodePrefix + seqNodeSuffix，config_change_固定为seqNode的前缀，seqNodeSuffix = seqNo为seqNode的后缀，seqNo是10位数字的序列号，这个序列号后缀是自增的，由zk服务端自动生成和维护，每次事务请求成功就加1，它与MySQL的自增id原理一样。

config_change_seqno清除规则

集群经过长期运行积累，xxx/config/changes下会留存大量历史节点，如果不及时清理，会有以下影响：

大量无用的seqNode进行传输，会增加网络带宽负担
占用zk服务端内存及存储资源
Kafka会做大量无效判断和计算

综上所述，因此必须要及时清除无用的seqNode集合，清除公式步骤如下：

当broker监听到notification变化回调时，记录系统时间。
获取xxx/config/changes下所有子节点，读取每个seqNode的创建时间
系统时间减去seqNode创建时间，如果时间差值大于过期时间，即changeExpirationMs，就会被删除
changeExpirationMs默认为15分钟，可由broker配置。

config_change_seqno判断处理

Kafka动态配置实现原理解析

前面提到每当触发回调处理，seqNode节点创建时间过期15分钟会被删除，删除条件是触发才会被执行，如果长时间不创建就可能有少数几个seqNode一直保留。如果短时间内(15分钟内)创建大量seqNode，又不会立即被删除，只有等到下次触发达到条件才行，那怎么判断哪些会被处理呢？broker缓存中维护一个变量lastExecutedSeqNo，它负责保存执行历史中seqNode最大顺序号，所以每当触发回调获取seqNodeSet列表时，都能轻易判断出哪些需要处理计算，也会同步更新lastExecutedSeqNo。

notification作用

通知broker有新的动态配置产生，读取相应的动态配置
不用监听大量四种类型配置下子节点，每个broker只需要监听一个notification节点即可，高效且性能也高
大大减少broker监听数量，如果像controller监听/xxx/partitions/[0-N]/state一样，监听数量就是四种类型配置zk路径乘以broker数量了

静态与动态的配置及优先级

Kafka动态配置实现原理解析

静态与动态区别。静态配置是Broker内置默认配置和静态配置文件server.properties，broker启动前可以任意修改，启动后不可修改。动态配置是broker启动运行后，可以在线更新生效，偷偷说一句离线也可以改，就是不生效而已。

配置优先级。以上4个图包含4类型配置既有动态也有静态，那优先级如何呢？动态配置优先级高于静态配置。如上图1、2、4，环越小优先级越高，对于动态配置来说，修改配置作用域范围越小优先级越高，反之亦然。优先级最高的，会逐级覆盖相同配置项。

当broker启动时。读取顺序依次为broker内置默认配置，broker静态配置文件，动态配置。当配置项相同时，高优先级覆盖次优先的，其他依次类推

图示说明：上图1、2、3、4中，其中图1、2、4中环数字表示配置优先级关系，数字从1~5表示优先级从高到低。图3为两级关联。Users和Clients组合实现配置管理，这两者组合用于客户端配额限流，Users与Clients就像两级目录一样，一个User可以包含一个、多个clientId或所有clientId。图4中既有优先级关系也有配置参数包含关系，topics类型配置是brokers类型配置的子集，brokers除了包含topic配置外还有DynamicThreadPool、DynamicListenerConfig、DynamicConnectionQuota、LogCleaner配置。

如何使用动态配置

使用脚本kafka-configs.sh和kafka-topics.sh，kafka-configs.sh支持四种类型，kafka-topics.sh仅支持topics类型
使用Apache-kafka官方提供的java版本客户端API调用
直接写zk实现，具体遵循如上写notification和dynamic_config规范

如想更深入了解kafka-configs.sh用法，请查看