线性代数丨《线性代数及其应用》思维导图

kuangbin专题专题十一 网络流 POJ 1087 A Plug for UNIX

引言

线性代数Linear Algebra，作为大学理工科开设的基础课程，如今已成为机器学习中用来表征数据的基本工具，其重要性不言而喻。本科曾学习过这门课程的我，当时对里面的很多概念并没有理解清楚，尤其是线性代数的几何意义。后来在研一上半学期我又重新回顾了一次。这是我阅读完Lay D.C的《线性代数及其应用》后按章节整理的思维导图，主要归纳了相关的定义和定理，点开保存即可查看。此外再分享一下相关的学习资源，希望能帮助到后来学习者。

• 公开课
  • 线性代数的本质
  • MIT线性代数
• 书
  • 《线性代数及其应用》
  • 《线性代数应该这样学》
• 讲义
  • CS229线性代数讲义
  • Matrix Cookbook
  • 矩阵求导术（上）（下）

线性方程组

矩阵代数

行列式

向量空间

特征值与特征向量

正交性和最小二乘法

对称矩阵和二次型

向量空间几何学

深入理解大数据之——事务及其ACID特性