【程序员修炼之道】-【第二章】-【注重实效的途径】-【重复的危害】

Python环境搭建（win）——Python官方解释器

　　给予计算机两项自相矛盾的知识，在星际迷航中舰长喜欢用这种方式是人工智能生命失效，遗憾的是，这种原则同样也能使你的代码失效。。。

　　作为程序员，我们收集、组织、维护和利用知识，在规范中记载知识，在代码中表现知识。遗憾的是知识并不稳定，它变化很快，你对需求的理解可能随着与客户的会谈而发生变化、财务制度的变化使你不得不遵循并作出改变等等，所有这些不稳定都意味着我们要花很大一部分时间在维护上，重新组织和表达我们系统中的知识。

　　很多人都认为维护是在应用发布时开始的，维护意味着修正BUG或者增加特性，我们认为这些人错了，程序员需要持续不断的维护，我们的理解持续变化，当我们设计或者编码时，出现了新的需求、应用场景等，不管原因是什么，维护都不是时有时无的活动，而是整个开发过程中的例行事物。

　　所以，维护是伴随整个开发过程中的，设想如果在代码中存在两处或者多处相同代码，你改变一处，你必须记得改变其他各处。这不是你能否记住的问题，而是你何时能忘记的问题。

　　可靠的开发软件、并让我们的开发更容易理解和维护的唯一途径是遵循DRP原则：Don’t repeat Yourself！这是注重实效的程序员的工具箱里最重要的工具之一。

　　系统中的每一项知识都必须具有单一、无歧义、权威的标示。

JUC中的原子操作类及其原理

　　重复是怎么发生的：

　　1、强加的重复

　　2、无意的重复：多个api触发相同字段实现同一功能

　　3、无耐性的重复：父类的继承修改直接复制代码，觉得这样更容易

　　4、开发者之间的重复：几个人实现了同一功能

C++ lambda 分析