并发队列之LinkedBlockingQueue以前一直使用阿里Druid数据库连接池，这段时间听说有个号称速度最快、代码最简的后起之秀——HikariCP，于是动手实践一下 1.依赖如下： <?xml version='1.0' e...

SpringBoot性能优化之HikariCP连接池在JVM中，为了减少字符串对象的重复创建，维护了一块特殊的内存空间，这块内存就被称为字符串常量池。 在JDK1.6及之前，字符串常量池存放在方法区中。到JDK1...

字符串常量池理解本文知识点较多，篇幅较长，请耐心学习 MySQL已经成为时下关系型数据库产品的中坚力量，备受互联网大厂的青睐，出门面试想进BAT，想拿高工资，不会点MySQL优化知识，拿offer的...

Paper慢慢读 - AB实验人群定向 Double Machine Learning 上一篇博文我们讲到了iptables的一些常用的扩展匹配模块以及扩展模块的一些选项的说明，回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874...

Linux防火墙之iptables常用扩展匹配条件（二）Hetergeneous Treatment Effect旨在量化实验对不同人群的差异影响，进而通过人群定向/数值策略的方式进行差异化实验，或者对实验进行调整。Double ...

Paper慢慢读 - AB实验人群定向 Double Machine Learning  前言   本文是参考廖雪峰老师的Git资料再加上我自己对Git的理解，记录我的Git学习历程。   Git是什么   官方话：G...

git看这一篇就够用了 本文对应代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 geopandas是建立在GEOS、GDAL、PROJ等开源地理空间计算相关框架之上的，...

（数据科学学习手札74）基于geopandas的空间数据分析——数据结构篇大部分人在家已经远程办公一周了。 对我而言，远程办公其实并不觉得陌生，那么现在来和大家说说远程办公吧。 一、远程办公是...

如何看待远程办公？笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 4. 隐马尔可夫模型与序列标注 第3章的n元语法模型从词语接续的流畅度出发，为全切分词网中的二元接续...

详解隐马尔可夫模型(HMM)中的维特比算法老版Abp对Castle的严重依赖在vnext中已经得到了解决,vnext中DI容器可以任意更换,为了实现这个功能,底层架构相较于老版abp,可以说是进行了高度重构.当然这...